KI in der Industrie – Anomalien erkennen ohne Labels

Webinar: KI in der Industrie – Anomalien erkennen ohne Labels‍

Künstliche Intelligenz (KI) bietet Industrieunternehmen enorme Chancen, das verborgene Wissen in Sensordaten, Maschinensignalen, Bild-/Videoinspektionen und Betriebsprotokollen nutzbar zu machen – doch in der Realität fehlt es oft an sauber gelabelten Datensätzen, um klassische überwachte Modelle zu trainieren. In diesem Webinar zeigen wir, wie sich mit Unsupervised Anomaly Detection frühzeitig Abweichungen, Prozessstörungen und Qualitätsprobleme erkennen lassen. Sie erhalten einen kompakten Überblick über geeignete Datenquellen, grundlegende Schritte der Datenaufbereitung und praxiserprobte Ansätze, um auch ohne gelabelte Daten kritische Abweichungen zu erkennen und nutzbar zu machen – für Qualität, Verfügbarkeit und Wartung. Wir sprechen dabei über die wichtigsten praktischen Herausforderungen bei der Umsetzung in produktiven industriellen Umgebungen und geben Hinweise, worauf Sie beim Start achten sollten. Das Webinar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Qualität, Instandhaltung sowie an Data-/AI-Teams und Entscheider:innen, die KI-Vorhaben zielgerichtet voranbringen wollen.

‍Agenda: tbd (wird in Kürze finalisiert)

Dieses Webinar ist Teil der IV-Task Force Künstliche Intelligenz, organisiert durch ReqPOOL.