Edge-KI verstehen und erfolgreich umsetzen: Chancen, Herausforderungen und Use Cases
Teilnehmende erhalten einen fundierten Einstieg in das Thema On-Device-KI (Edge-AI) und lernen, wie dezentrale KI-Anwendungen konzipiert, entwickelt und erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden können – ohne den Umweg über zentrale Cloud-Infrastrukturen.
Agenda 1. Begrüßung & Einführung (5 Min)
Vorstellung der Vortragenden Warum Edge-KI ein zentrales Thema ist
2. Was ist Edge-KI? (10 Min)
Definition und Abgrenzung zu Cloud-KI
Technologische Grundlagen: On-Device-Modelle, Hardware-Anforderungen, Energieeffizienz
3. Chancen & Herausforderungen (15 Min)
Vorteile: Latenz, Datenschutz, Offline-Fähigkeit, Skalierbarkeit
Herausforderungen: Modellgröße, Update-Strategien, Sicherheit
4. Praxisbeispiele & Use Cases (20 Min)
Vision AI in der Industrie Predictive Maintenance in der Industrie
5. Q&A (10 Min)
Interaktive Fragerunde
Dieses Webinar ist Teil der IV-Task Force Künstliche Intelligenz, organisiert durch ReqPOOL.